Cómo usar las etiquetas IA para vídeos en una empresa

Etiquetas de IA para vídeos: cómo aplicar el etiquetado en la práctica

Avatares de IA, voces clonadas, escenas generadas: la IA forma parte de la producción de vídeo en muchas empresas desde hace tiempo. El Reglamento de IA de la UE (AI Act) define ahora cuándo este tipo de contenido necesita un aviso visible.

Trabajamos con vídeos cada día y hemos analizado el tema a fondo. También sabemos que las normas nuevas generan incertidumbre al principio. Por eso esta breve guía te muestra cómo llevar el etiquetado a la práctica y, con suerte, te quita alguna preocupación de encima.

El marco legal, visto por los expertos, es sencillo: hay que etiquetar la IA.

El marco legal procede del artículo 50 del Reglamento de IA (AI Act). El reglamento se aplica directamente en cada Estado miembro, así que no hace falta una ley nacional propia.

Cómo funciona esto exactamente (o con cuánta flexibilidad) en la práctica ya lo han analizado de cerca varios expertos. Dr. Thomas Schwenke describe la base así: la Comisión Europea «ha publicado un código de conducta e iconos oficiales para contenidos generados con IA» . En su guía detallada deja claro a quién afecta: toda empresa, toda administración pública y todo profesional autónomo que use IA de forma profesional. Es decir, prácticamente todos nosotros, sin apenas excepciones.

En esencia, el reglamento distingue dos roles:

  • Los proveedores de herramientas de IA marcan sus resultados de forma legible por máquina, por ejemplo con metadatos o marcas de agua invisibles.
  • Las empresas que usan IA etiquetan los deepfakes de forma visible para su audiencia.

Para quienes estamos en el segundo grupo, la cosa se vuelve concreta, como señala LTO: «Para los responsables del despliegue, la obligación de etiquetado es inmediatamente visible y, por tanto, directamente impugnable» .

¿Se aplica esto ahora a todo lo que haya pasado por una IA? No, depende. El despacho SRD escribe que la obligación «no se decide en abstracto, sino según el caso concreto». ABD Partner menciona un criterio clave: «Los deepfakes solo requieren etiquetado en la medida en que se utilicen en un contexto profesional».

Como ves, hay reglas y hay opiniones. Las directrices de la Comisión ofrecen orientación, pero Heidrich lo deja claro: «Las directrices siguen siendo jurídicamente no vinculantes». Para tu día a día esto significa que aún hay mucho movimiento y que, en los próximos años, los tribunales examinarán muchos casos con más detalle. Ignorar la obligación de etiquetado puede acarrear multas y requerimientos de cese. De la aplicación se encargan las autoridades nacionales de supervisión. Tú decides.

¿Cuándo necesita un vídeo una etiqueta de IA?

Un vídeo necesita etiqueta de IA cuando se dan tres cosas a la vez:

  1. has creado o modificado sustancialmente el contenido con IA,
  2. muestra personas, lugares, objetos o acontecimientos reales, y
  3. parece tan realista que alguien podría tomarlo por real.

Aquí hay dos puntos clave. Lo que cuenta es el efecto en tu audiencia; tu intención no juega ningún papel. Y la norma cubre el uso profesional: el contenido creado en el ámbito privado queda fuera.


Dónde sigue abierto el debate

La cuestión abierta gira sobre todo en torno a personas fotorrealistas que no existen. La Comisión ve también aquí un posible engaño. El abogado Tobias Voßberg interpreta las directrices definitivas de forma más restrictiva, ya que todos sus ejemplos giran en torno a personas reales. Su conclusión: «Qué práctica de etiquetado se exige realmente tendrá que mostrarlo todavía la jurisprudencia».

Las imágenes de productos fabricados en serie están igual de abiertas. En el podcast Rechtsbelehrung, Thomas Schwenke resume el equilibrio: «lo que importa es el grado de parecido, el mensaje, el contexto de uso y las expectativas» del público. Para los casos límite da una recomendación clara: «En caso de duda, es aconsejable etiquetar».

¿Qué necesita etiqueta de IA y qué no?

Suficiente teoría, veamos ejemplos.

La regla general: cuanto más real parezca un elemento de IA y más se refiera a personas o cosas reales, más probable es que necesite etiqueta.

Requiere etiqueta

  • Avatar de una persona real: por ejemplo tu CEO en un comunicado de empresa, o alguien de tu equipo de atención al cliente que guía a los espectadores por un tutorial como avatar.
  • Avatar realista sin referente real: como ya se ha dicho, sigue siendo jurídicamente discutido. La recomendación es etiquetarlo.
  • Voz clonada: si la voz de IA suena como una persona real y resulta auténtica, necesita etiqueta. Si la voz clonada aparece en un vídeo, la etiqueta también debe verse en la imagen.
  • Face swaps (intercambio de rostros) y declaraciones alteradas: rostros intercambiados, escenas insertadas o personas a las que cambias sus palabras con IA.
  • Escenas de IA realistas con lugares reales o productos concretos.

No requiere etiqueta

  • Corrección de color, estabilización, upscaling: la optimización clásica de imagen sigue siendo edición estándar.
  • Animación y fantasía: escenas claramente animadas, tipo dibujos animados o físicamente imposibles.
  • Una voz en off de IA genérica sin referente real no debería ser problema.


Qué significa esto para tu web y tu plataforma de e-learning

Para hacerlo aún más tangible, aquí tienes algunas situaciones típicas del día a día.

Vídeos de producto en tu web:
¿Has trabajado con IA y el vídeo muestra un objeto concreto, por ejemplo un vehículo determinado? Entonces depende de cuánto hayas modificado. Si solo corregiste luz y color, sigue siendo edición estándar. Si generaste el vehículo o lo cambiaste sustancialmente, el vídeo necesita etiqueta. En los vídeos de imagen sobre toda una línea de productos la situación sigue abierta, y aquí una etiqueta puede darte seguridad.

Vídeos de formación interna:
El reglamento no distingue en general entre vídeos internos y externos. Así que la obligación también se aplica aquí en cuanto aparece un avatar o una voz clonada. El aviso puede ser más sencillo, por ejemplo en tu plataforma de formación o justo antes del vídeo.

E-learning y tutoriales:
Si un avatar guía a los alumnos por cursos largos, la etiqueta debe aparecer al inicio y repetirse durante el recorrido, por ejemplo con cada nuevo capítulo.

Vídeos ya existentes:
Los vídeos que creaste antes de que entraran en vigor las obligaciones no necesitan etiqueta retroactiva. Lo que cuenta es cuándo los creaste.

¿Cómo debe ser una etiqueta de IA en un vídeo?

Hemos hablado mucho de cuándo hace falta una etiqueta. Queda la pregunta de cómo debe ser en la práctica. Estas son las reglas básicas:

  • Visible desde el principio: la etiqueta aparece justo cuando empieza el vídeo, fácil de ver y sin elementos que la tapen.
  • Repetida o siempre visible en vídeos largos: en contenidos largos la etiqueta vuelve a aparecer o se ve todo el tiempo. Si solo algunas secuencias son generadas con IA, basta con etiquetar esa parte. Aun así, en caso de duda recomendamos mostrar la etiqueta durante todo el vídeo. Así vas sobre seguro, incluso si alguien se incorpora a mitad.
  • Accesible por diseño: esto significa buen contraste y buena legibilidad. Y aquí viene el detalle: los lectores de pantalla también deberían poder leer la etiqueta. Una etiqueta renderizada directamente en el vídeo es invisible para los lectores de pantalla. Si quieres hacerlo bien, muestra la etiqueta a través del player.
Cómo debe ser la etiqueta de IA en los vídeos en Europa


Cómo lo resolvemos: etiquetas de IA sencillas con Ignite

Como plataforma de hosting y streaming de vídeo, te ofrecemos un player con el que insertas vídeos en tu web, app o plataforma de formación sin complicaciones. Como hemos trabajado a fondo en este tema, el etiquetado de IA viene integrado, con accesibilidad incluida.

Así funciona: cuando subes tu vídeo, lo marcas como generado con IA o editado con IA. El player muestra entonces la etiqueta automáticamente y tú decides dónde aparece. La etiqueta cumple las reglas descritas arriba y, aun así, se mantiene sutil y discreta. Tu vídeo de producto o tu curso de e-learning sigue siendo el protagonista.

Opciones de Label IA en Ignite

Usamos a propósito una etiqueta que permanece visible todo el tiempo. La IA rara vez aparece en un único punto del vídeo, así que de este modo queda cubierta cada secuencia. Para ti es un solo clic, y no hace falta renderizar nada en el vídeo después.

Tú decides qué vídeo necesita etiqueta. Tú la activas, Ignite la muestra de forma fiable.

Aquí tienes un vídeo de ejemplo con la etiqueta en la esquina superior:



Qué más debes tener en cuenta

Una etiqueta crea transparencia, pero no sustituye a otras comprobaciones. Thomas Schwenke también lo señala en su guía: una etiqueta de IA no convierte automáticamente un contenido en lícito.

No puedes recrear a una persona con IA o clonar su voz, ponerle una etiqueta de IA y dar el tema por cerrado. Necesitas el consentimiento de esa persona para su rostro y su voz. También tienes que revisar los derechos de autor y de marca, cumplir el RGPD y asegurarte de que tus afirmaciones publicitarias no induzcan a error.

La etiqueta de IA no cubre nada de eso.

Conclusión:
si trabajas con IA, etiquétalo

Las reglas son más claras de lo que parecen a primera vista. Las representaciones de IA realistas de personas, voces o escenas reales necesitan etiqueta; la edición estándar y la animación, no. Para los casos límite se aplica una regla sencilla de la práctica jurídica: etiquétalo.

Y un punto que muchos pasan por alto: para cumplir también los requisitos de accesibilidad, la etiqueta debería venir del player en lugar de estar renderizada en el vídeo.

P. D.: Esta guía no es asesoramiento jurídico. Hay innumerables casos particulares y matices, y nuestras indicaciones te dan una orientación general. Para tu situación concreta, lo mejor es preguntar a tu propio abogado.

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FAQ: Etiquetas de IA para vídeos