Analytics avancés : ce qui retient vraiment l'attention

Notre plus grosse mise à jour analytics

On a reconstruit toute la partie analytics. Plus de chiffres, et des chiffres qui décrivent le visionnage plutôt que la diffusion. Au programme :

• Vues et sessions. Deux chiffres distincts au lieu d'un. Une vue est une lecture qui dépasse les premières secondes, toute autre lecture compte comme une session. L'écart entre les deux montre combien de personnes ont ouvert la vidéo puis ont renoncé.
• Temps de visionnage. Le temps réellement passé à regarder, en total et en moyenne par vue. Avancer dans la timeline n'ajoute rien et revoir le même passage ne compte qu'une fois, ce qui garde la moyenne comparable entre des vidéos de durées différentes.

• Lectures complètes et entonnoir de complétion. Combien de lectures sont allées jusqu'au bout, en part des vues. L'entonnoir découpe ça en étapes : un quart, la moitié, trois quarts et la fin, pour voir où l'audience s'effrite.
• La courbe de rétention. Le décrochage sur toute la durée, seconde par seconde. Là où l'entonnoir donne quatre points de contrôle, la courbe donne le moment exact où les gens partent, en général celui qui t'intéresse.
• Un compteur live. Combien de personnes regardent en ce moment, avec mise à jour tant que le dashboard est ouvert. Il gagne sa place un jour de lancement, pendant une campagne ou pendant un événement live.
• Sources de trafic et répartition de l'audience. D'où viennent tes spectateurs, et comment ils se répartissent par navigateur et par appareil. De quoi savoir si une campagne a vraiment pris, et si une vidéo qui marche sur desktop tient aussi sur mobile.
• Export et REST API. Télécharge directement depuis les graphiques et le tableau des top vidéos, ou récupère le jeu de données complet via l'API. Les chiffres peuvent vivre dans ton propre reporting, un outil BI ou un dashboard que ton équipe utilise déjà.

Tout ça fonctionne à deux niveaux. La vue bibliothèque, c'est le point du lundi matin : ce qui a été regardé la semaine dernière, quelles vidéos portent le trafic, si la tendance va quelque part. La vue par vidéo, c'est là où tu atterris dès que quelque chose cloche.

Plus de chiffres, mêmes principes

La question est légitime : comment tout cela est-il possible alors que rien n'est stocké sur l'appareil du visiteur et qu'aucune donnée personnelle n'est suivie ? La réponse, c'est que la mesure n'a jamais eu besoin de savoir qui était qui. C'est juste plus simple et plus rapide à développer.

Il nous fallait une autre approche. La version simple : notre player remonte les événements. Du genre une lecture a démarré, tant de secondes ont été regardées, la vidéo s'est arrêtée ici. Ces événements s'additionnent tout seuls, sans qu'aucune identité y soit rattachée, à aucun moment.

Rien n'est écrit sur l'appareil, aucune IP n'est impliquée, aucun tracker publicitaire n'est impliqué, et rien ne reconnaît un spectateur sur le site qu'il ouvre ensuite. Tes vidéos continuent de ne nécessiter aucune bannière de consentement, la portée reste donc exactement la même, et ce que tu lis au final décrit une audience, pas une liste de personnes.

Une limite à signaler : tout cela vient de la lecture dans le player Ignite. Les vidéos lues ailleurs remontent toujours les requêtes et le trafic, ce qui t'indique qu'un fichier est parti, pas que quelqu'un s'est assis pour le regarder. Mais si tu utilises ton propre player, tu peux quand même utiliser nos analytics avec notre SDK. (oui, ça demande un peu de développement de ton côté.)

Va y jeter un œil

C'est déjà là, rien à activer et aucun surcoût, quel que soit ton plan. Les données remontent jusqu'à juillet.

La page de la fonction analytics vidéo contient la référence complète si tu veux creuser une métrique en particulier.

Amuse-toi bien !