Advanced Analytics: scopri cosa tiene incollato il pubblico

Il nostro più grande aggiornamento di analytics

Abbiamo ricostruito da zero l'intera area analytics. Più numeri, e numeri che descrivono la visione invece della consegna. Cosa contiene:

• Visualizzazioni e sessioni. Due dati separati invece di uno. Una visualizzazione è una riproduzione che supera i primi secondi, ogni altra riproduzione conta come sessione. La differenza tra i due mostra quante persone hanno aperto il video e hanno poi lasciato perdere.
• Tempo di visione. Il tempo effettivamente passato a guardare, in totale e come media per visualizzazione. Saltare avanti non aggiunge nulla e rivedere lo stesso passaggio conta una volta sola: così la media resta confrontabile tra video di durata diversa.

• Completamenti e funnel di completamento. Quante riproduzioni arrivano alla fine, in percentuale sulle visualizzazioni. Il funnel divide il dato in tappe: un quarto, metà, tre quarti e fine, così vedi dove il pubblico si assottiglia.
• La curva di retention. L'abbandono lungo tutta la durata, secondo per secondo. Dove il funnel ti dà quattro checkpoint, la curva ti dà il momento esatto in cui le persone se ne vanno: di solito è proprio quello che ti serve.
• Un contatore live. Quante persone stanno guardando in questo momento, con aggiornamento continuo mentre hai la dashboard aperta. Si rende utile nel giorno del lancio, durante una campagna o mentre è in corso un evento live.
• Sorgenti di traffico e analisi del pubblico. Da dove arrivano i tuoi spettatori e come si dividono per browser e dispositivo. Ti dice se una campagna ha davvero funzionato e se un video che va bene su desktop regge anche su mobile.
• Esportazione e REST API. Scarica direttamente dai grafici e dalla tabella dei video più visti, oppure preleva l'intero dataset tramite API. I dati possono vivere nel tuo reporting, in uno strumento BI o in una dashboard che il tuo team già usa.

Tutto funziona su due livelli. La vista libreria è il controllo del lunedì mattina: cosa è stato guardato la scorsa settimana, quali video portano traffico, se il trend sta andando da qualche parte. La vista per singolo video è dove atterri quando qualcosa non torna.

Più numeri, stessi principi

La domanda legittima è come sia possibile tutto questo se nulla viene salvato sul dispositivo del visitatore e non viene tracciato alcun dato personale. La risposta è che la misurazione non ha mai avuto bisogno di sapere chi fosse nessuno. È solo più facile e veloce da sviluppare.

Ci serviva un approccio diverso. In breve: il nostro player registra gli eventi. Cose come una riproduzione è iniziata, sono stati guardati tot secondi, il video si è fermato qui. Questi eventi si sommano da soli, senza che in nessun momento vi sia associata un'identità.

Nulla viene scritto sul dispositivo, nessun IP è coinvolto, nessun tracker pubblicitario è coinvolto e nulla riconosce uno spettatore sul sito che apre subito dopo. I tuoi video continuano a non richiedere alcun banner di consenso, così la reach resta esattamente dov'era e quello che leggi descrive un pubblico, non un elenco di persone.

Un limite da dichiarare: tutto questo arriva dalla riproduzione nel player Ignite. I video riprodotti altrove riportano comunque richieste e traffico, che ti dicono che un file è uscito, non che qualcuno si è seduto a guardarlo. Ma se usi il tuo player, puoi comunque usare le nostre analytics con il nostro SDK. (sì, questo richiede un po' di sviluppo da parte tua.)

Dai un'occhiata

È già lì, senza nulla da attivare e senza costi extra su nessun piano. I dati partono da luglio.

La pagina della funzione video analytics contiene il riferimento completo se vuoi approfondire una singola metrica.

Buon divertimento!