Advanced Analytics: View Time, Watch Time, Retention usw.

Unser größtes Analytics-Update bisher

Wir haben den kompletten Analytics-Bereich neu gebaut. Mehr Zahlen – und Zahlen, die das Schauen beschreiben, statt die Auslieferung. Das steckt drin:

• Views und Sessions. Zwei getrennte Werte statt einem. Ein View ist ein Play, das über die ersten Sekunden hinausgekommen ist, jedes andere Play zählt als Session.
• Watch Time. Die Zeit, die tatsächlich mit Schauen verbracht wurde. Als Gesamtwert und als Durchschnitt pro View.

• Completions und der Completion-Funnel. Wie viele Plays bis zum Ende gelaufen sind, als Anteil der Views. Der Funnel teilt das in Stufen bei einem Viertel, der Hälfte, drei Vierteln und am Ende auf.
• Die Retention-Kurve. Die Absprungrate über die gesamte Laufzeit, Sekunde für Sekunde. Wo der Funnel vier Checkpoints liefert, zeigt die Kurve den genauen Moment, in dem die Leute aussteigen.
• Ein Live-Zähler. Wie viele Leute in diesem Moment schauen, laufend aktualisiert, solange du das Dashboard offen hast. Zahlt sich am Launch-Tag aus, während einer Kampagne oder wenn ein Live-Event läuft.
• Traffic-Quellen und Audience-Breakdown. Woher deine Zuschauer kommen und wie sie sich nach Browser und Gerät aufteilen. Beantwortet, ob eine Kampagne wirklich angekommen ist.
• Export und REST API. Lade direkt aus den Charts und der Top-Videos-Tabelle herunter oder zieh den kompletten Datensatz über die API. Die Zahlen können in deinem eigenen Reporting, einem BI-Tool oder einem Dashboard leben, das dein Team längst nutzt.

Das alles funktioniert auf zwei Ebenen. Die Library-Ansicht ist der Montagmorgen-Check: Was wurde letzte Woche geschaut, welche Videos tragen den Traffic, geht der Trend irgendwohin.

Mehr Zahlen, dieselben Prinzipien

Die berechtigte Frage ist, wie das alles möglich sein soll, wenn nichts auf dem Gerät der Besucher gespeichert und keine personenbezogenen Daten getrackt werden. Die Antwort: Die Messung musste nie wissen, wer jemand ist. Es ist nur einfacher und schneller zu entwickeln, indem man mit IPs & Co. arbeitet.

Wir benötigten einen anderen Ansatz. Die einfache Version: Unser Player meldet die Events. Dinge wie: ein Video hart gestartet, so viele Sekunden wurden geschaut, das Video hat hier gestoppt. Diese Events summieren sich von allein, ohne dass ihnen zu irgendeinem Zeitpunkt eine Identität anhängt.

Auf dem Gerät der Zuschauer:innen wird nichts geschrieben, es sind keine IPs beteiligt, es sind keine Advertising-Tracker drin, und nichts erkennt eine:n Zuschauer:in auf der nächsten Seite wieder, die er öffnet. Deine Videos brauchen weiterhin kein Consent-Banner, die Reichweite bleibt also genau dort, wo sie war. Was du am Ende liest, beschreibt ein Publikum und keine Liste von Personen.

Eine Grenze, die wir nennen sollten: All das kommt aus der Wiedergabe im Ignite Player. Videos, die woanders abgespielt werden, melden weiterhin Requests und Traffic und die sagen dir, dass eine Datei rausgegangen ist, nicht, dass jemand sie tatsächlich geschaut hat. Wenn du deinen eigenen Player nutzt, kannst du unsere Analytics trotzdem über unser SDK verwenden. (ja, das bedeutet ein bisschen Entwicklungsarbeit auf deiner Seite.)

Schau es dir an

Es ist schon da. Du musst nicht Aktivieren, keine Zusatzkosten. Die Daten reichen bis Juli zurück.

Die Feature-Seite zu Video Analytics hat die komplette Referenz, wenn du bei einer einzelnen Metrik tiefer einsteigen willst.

Viel Spaß!